Jornada sobre «Inteligencia Artificial y el Futuro del Trabajo«. Celebrada el 4-5-2026 en el Congreso Diputados. Organizada por el Grupo Parlamentario Sumar. Más abajo vídeos, audios, resumen y referencias.
Vídeo con la Intervención inicial de Yolanda Díaz, Intervención de la Vicepresidenta Segunda del Gobierno de España y Ministra de Trabajo y Economía Social, de 42:51 minutos:
Vídeo del acto completo, de 4:36:12 horas:
Se presentó una crítica profunda sobre el impacto de la inteligencia artificial en la democracia, la soberanía nacional y el entorno laboral. Los ponentes denuncian cómo la falta de regulación favorece a tecnoligarcas y multinacionales, quienes utilizan algoritmos para la desinformación, el control militar y la explotación de datos personales sin transparencia. En el ámbito del trabajo, se analiza la «plataformización» de la economía, señalando que la gestión algorítmica suele mermar la autonomía del empleado e intensificar sus ritmos laborales. Además, se destaca la materialidad de la tecnología, subrayando el alto costo ecológico por el consumo de agua y energía, así como las condiciones de semiesclavitud en las cadenas de suministro globales. Finalmente, se hace un llamamiento a la gobernanza democrática y sindical para que la innovación tecnológica sirva al bienestar social y no a la acumulación de poder privado.
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RESUMEN:
- Gestión Algorítmica: El uso de algoritmos para la selección, supervisión y despido de trabajadores sin intervención humana suficiente, lo que provoca pérdida de autonomía e intensificación del trabajo.
- Impacto Ecosocial: La IA posee una huella material masiva en términos de consumo de agua, energía y extracción de materiales críticos, sustentada en cadenas de suministro coloniales y trabajo «fantasma» precarizado.
- Soberanía Tecnológica: La necesidad de que Europa y España desarrollen infraestructuras públicas de IA para reducir la dependencia de oligopolios estadounidenses e israelíes.
- Regulación Laboral: El éxito de la «Ley Rider» en España como modelo de vanguardia que debe extenderse a todos los sectores y consolidarse mediante la transposición de la Directiva Europea de Plataformas.
- Manipulación de la opinión: Grupos de extrema derecha utilizan la IA para difundir bulos, imágenes falsas y materiales pornográficos manipulados (especialmente contra mujeres y menores).
- Intervención electoral: Existe una preocupación severa por el uso de herramientas de desinformación sofisticadas que pueden alterar procesos electorales y el derecho a la participación política.
- Identificación de objetivos: Se ha documentado el uso de software de análisis masivo de datos para ataques en conflictos como los de Gaza y Afganistán.
- Sistemas específicos: Se cita el sistema Smart Shift de Palantir en la campaña «Furia Épica» contra Irán y su papel en bombardeos masivos y asesinatos selectivos.
- Tecnocracia militar: Las reglas de empresas como Palantir sugieren que la disuasión futura ya no se basará en armas nucleares, sino en la IA, y que «el poder blando ya no basta».
- Control total de la vida laboral: Los algoritmos deciden la entrada (selección de personal), la permanencia (modificaciones de condiciones, sanciones) y la salida (despidos) de los trabajadores.
- Sesgos inherentes: Al ser alimentados con datos que reflejan prejuicios sociales, los algoritmos perpetúan discriminaciones de género, raza y clase.
- Plataformización del trabajo «normal»: Prácticas de las plataformas (como Uber o Glovo) se están extendiendo a empresas tradicionales, resultando en una monitorización constante de la ubicación y actividad física, lo que incrementa el estrés y reduce la autonomía.
- Afectación masiva: Se estima que 300 millones de empleos a tiempo completo podrían verse afectados por la IA generativa.
- Brecha de género: El impacto es mayor en las mujeres; se calcula que el 9.6% de los trabajos liderados por mujeres están en riesgo de eliminación.
- Consumo de agua: Generar una sola imagen con IA consume aproximadamente 1 litro de agua. Una interacción de 100 palabras con ChatGPT equivale a medio litro.
- Centros de datos: Proyectos en España, como los de Meta en Talavera de la Reina o Microsoft en Aragón, demandan millones de litros de agua anuales en zonas con riesgo de sequía.
- Energía: Se prevé que para 2028 los centros de datos en EE. UU. consuman más electricidad que países enteros como España o Italia.
- Extractivismo: La IA requiere materiales como el litio y tierras raras, extraídos en condiciones de semiesclavitud y trabajo infantil en África, Asia y América Latina.
- Trabajo Fantasma: Millones de personas en el Sur Global trabajan etiquetando contenido violento o degradante por salarios ínfimos (entre 1.32 y 1.44 dólares la hora) para entrenar los modelos occidentales.
- Residuos electrónicos: Menos del 40% de los dispositivos se reciclan; la mayoría termina en vertederos de Ghana o Pakistán, donde niños recuperan metales manualmente.
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Instrumento
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Estado / Objetivo
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Ley Rider (España)
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Éxito en la laboralización de repartidores; se busca extenderla a otros sectores (cuidados, limpieza).
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Directiva Europea de Plataformas
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En proceso de transposición; busca garantizar la transparencia algorítmica y la presunción de laboralidad.
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Reglamento Europeo de IA (AI Act)
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Clasifica sistemas de alto riesgo (como los usados en el trabajo), aunque se enfrenta a intentos de desregulación (Ley Ómnibus).
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Convenio OIT
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Disputa global para establecer mínimos de trabajo decente frente a la resistencia de bloques liderados por EE. UU. e India.
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- Derecho a la explicación humana: Ninguna decisión trascendental (despido, sanción) puede ser tomada exclusivamente por una máquina.
- Participación sindical en el algoritmo: Los sindicatos deben tener acceso a la información y participar en el diseño de las fórmulas matemáticas que organizan el trabajo.
- Desconexión digital y neuroderechos: Prohibición de la vigilancia biométrica, del control de emociones y de la monitorización fuera del horario laboral.
- IA Pública: Desarrollo de una inteligencia artificial pública, verificable y auditable por la sociedad civil, universidades y sindicatos.
- Soberanía Documental: Los expedientes sanitarios, judiciales y educativos deben ser gestionados bajo soberanía nacional, impidiendo que los datos sean monetizados por empresas extranjeras.
- Fiscalidad: Propuesta de que las grandes tecnológicas tributen adecuadamente («que bajen de la nube y pasen por Hacienda»). Se sugieren impuestos específicos sobre el impacto ecológico de los centros de datos y sobre grandes fortunas digitales.
- Ciencia y Código Abierto: Fomentar el uso de software libre y estándares interoperables frente a los monopolios cerrados.
OTRAS REFERENCIAS RELACIONADAS
GUÍA de CCOO para la intervención SINDICAL en la GESTIÓN algorítmica
https://www.ccoo.es/679073919377fe3d11a715a112c8db37000001.pdf
Trabajo decente en la economía de plataformas ILC.114/Informe V(3)
Conferencia Internacional del Trabajo. OIT 114° ed.
https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-08/ILC114-V%283%29-%5BWORKQ-250714-001%5D-Web-SP.pdf
Información algorítmica en el ámbito laboral
https://www.mites.gob.es/ficheros/ministerio/inicio_destacados/Guia_Algoritmos_ES.pdf
How AI is affecting productivity and jobs in Europe | CEPR
