Un reciente artículo de Matt Shumer del 9 de febrero de 2026, (lo reproducimos en castellano más abajo como Anexo I, así como una comparativa entre las IAs de EEUU y de la R.P.China como Anexo II) sirve para reflexionar sobre el avance imparable de las capacidades de la Inteligencia Artificial y su impacto en el mundo del trabajo. Incluimos también como Anexo III un artículo de 14/2/2026 de El País donde Jesús Sérvulo González trata el tema.

A continuación un resumen de los puntos principales de dicho artículo:

Una advertencia sobre un cambio inminente

El autor compara la situación actual de la IA con el inicio de la pandemia de COVID-19 en febrero de 2020: estamos en la fase de «esto parece exagerado» de una transformación mucho mayor. Aunque trabaja en el sector, siente que la mayoría de la gente no es consciente de lo que realmente está ocurriendo.

La aceleración ya está aquí

Shumer explica que el avance ya no es gradual. El 5 de febrero de 2026, con el lanzamiento de GPT-5.3 Codex (OpenAI) y Opus 4.6 (Anthropic), se alcanzó un punto de inflexión. En su propio trabajo, ahora solo describe lo que quiere y la IA no solo lo construye perfectamente, sino que también prueba, itera y mejora el resultado por sí misma, mostrando lo que él llama «criterio» o «gusto».

La brecha entre percepción y realidad

Argumenta que existe una peligrosa desconexión entre la percepción pública (basada en modelos gratuitos de 2023 o 2024) y la capacidad real de los modelos de pago actuales. Los líderes de diversas industrias que experimentan seriamente con las últimas versiones ya están asombrados y reaccionando.

Datos concretos sobre la velocidad del cambio

El artículo ofrece una cronología del avance:

• 2022: No sabía hacer operaciones aritméticas básicas.

• 2023: Aprobó el examen de abogacía.

• 2024: Escribía software y explicaba ciencia a nivel de posgrado.

• Finales de 2025: Ingenieros traspasan la mayor parte de su trabajo a la IA.

• Febrero de 2026: Los nuevos modelos hacen que todo lo anterior parezca obsoleto.

Menciona datos de METR que muestran que la IA ya puede completar tareas que toman casi 5 horas a un humano y que esta capacidad se duplica cada 4-7 meses. Su experiencia con los modelos de febrero sugiere otro gran salto.

El motor de la aceleración: la IA se construye a sí misma

El desarrollo más importante es que, según la documentación de OpenAI, GPT-5.3 Codex ya «se ayudó a construirse a sí mismo» , depurando su propio entrenamiento. Dario Amodei (CEO de Anthropic) confirma que la IA ya escribe «gran parte del código» en su empresa y que el ciclo de mejora se acelera. Creen que la «explosión de inteligencia» ha comenzado.

El impacto inminente en el empleo

Las implicaciones son directas:

• Plazos: Amodei predice que la IA eliminará el 50% de los trabajos administrativos de nivel inicial en 1 a 5 años. Shumer cree que podría ser incluso este año.

• Naturaleza de la disrupción: A diferencia de automatizaciones anteriores, la IA es un sustituto general del trabajo cognitivo que mejora en todo simultáneamente, sin dejar un «hueco» claro al que puedan moverse los trabajadores desplazados.

En esencia, el autor sostiene que la revolución de la IA ya ha ocurrido en el sector tecnológico y se extenderá al resto de la economía mucho más rápido de lo que la gente cree.

ANEXO I: Comparativa detallada entre el avance de GPT-5.3 Codex y Claude Opus 4.6 (mencionados en el artículo) y los modelos de DeepSeek y otras empresas de IA de la R.P. China, basada en la información disponible hasta febrero de 2026.

Comparativa: Modelos de IA de Frontera (Febrero 2026)

La siguiente tabla resume las características y el posicionamiento de los principales modelos de IA lanzados recientemente por empresas estadounidenses y chinas.

Análisis de las Tendencias Clave

1. 1. Capacidad de Codificación y Agentes (El «Nuevo Campo de Batalla»): Tanto los modelos de EE. UU. como los de China están compitiendo ferozmente en programación autónoma (agentic coding). OpenAI y Anthropic lideran en los benchmarks más complejos como Terminal Bench, pero modelos chinos como GLM-5 están demostrando que la brecha se está cerrando rápidamente, logrando puntuaciones de hasta el 96.2% en HumanEval .

1. 1. La Sorpresa China: Eficiencia y Apertura: Mientras que EE. UU. apuesta por modelos masivos y costosos, China ha encontrado una fórmula ganadora con la eficiencia.

      
      
      

      • • DeepSeek revolucionó el mercado con su arquitectura de atención dispersa (DSA), que es la base sobre la que se construyó GLM-5 .

      
      

      • • Esta estrategia permite a los modelos chinos ofrecer un rendimiento de primer nivel a una fracción del costo. Por ejemplo, la API de DeepSeek v3.2 es más de 10 veces más barata que la de GPT-5.3 . Esto los hace increíblemente competitivos para un despliegue masivo.

      
      

      Estrategias Divergentes: Contexto vs. Multimodalidad vs. Autonomía:

      
      
      

      • • Claude Opus 4.6 y la actualización de DeepSeek  se centran en el contexto ultralargo (1M de tokens) para manejar proyectos enteros de una sola vez.

      
      

      • • Kimi K2.5 apuesta por la multimodalidad nativa (entender el mundo como lo hacemos los humanos: con imágenes, video y texto a la vez) y la orquestación compleja de tareas con su «Agent Swarm» .

      
      

      • • GPT-5.3 y Opus 4.6 están construyendo la infraestructura para que los agentes de IA trabajen de forma independiente durante horas o días, un enfoque que también están siguiendo empresas chinas como ByteDance con Doubao 2.0 .

      
      
      

1. 1. El Ecosistema y la Autonomía Tecnológica: China está construyendo su propio camino. El lanzamiento de GLM-5, entrenado completamente en chips domésticos de Huawei, es un hito que demuestra una creciente independencia tecnológica de las limitaciones de hardware de EE. UU. .

Conclusión: ¿Quién va ganando?

• • En Pura Potencia Bruta (EE. UU.): OpenAI y Anthropic todavía mantienen una ligera ventaja en los benchmarks de vanguardia para tareas de agente y razonamiento complejo, pero es una ventaja que se está reduciendo.

• • En Innovación y Escalabilidad (China): DeepSeek, Zhipu AI (GLM-5) y Moonshot (Kimi K2.5) no solo están alcanzando a sus rivales, sino que están redefiniendo las reglas del juego con un enfoque en la eficiencia de costos, el código abierto y la multimodalidad nativa. Han creado un ecosistema donde la IA de alto rendimiento es accesible y desplegable a gran escala.

Lo que el artículo de Shumer describe como un «terremoto» en EE. UU. es, en realidad, un fenómeno global. China no solo está sintiendo el mismo temblor, sino que está construyendo sus propios edificios a prueba de terremotos, a menudo más baratos y rápidos de levantar. La carrera ya no es unidireccional, sino un complejo tablero de múltiples jugadores con estrategias distintas pero igualmente ambiciosas.

ANEXO II: TEXTO ORIGINAL DEL ARTÍCULO traducido al castellano:

ALGO GRANDE ESTÁ SUCEDIENDO:

Pensemos en febrero de 2020.

Si hubieras prestado atención, habrías notado que algunas personas hablaban sobre la propagación internacional de un virus. Pero la mayoría no. La bolsa iba de maravilla, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, estrechabas manos y planeabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acumulando papel higiénico, habrías pensado que había pasado demasiado tiempo en un rincón raro de internet. Entonces, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se transformó en algo que no habrías creído si te lo hubieras descrito un mes antes.

Creo que estamos en la fase de «esto parece exagerado» de algo mucho, mucho más grande que el Covid.

Llevo seis años creando una startup de IA e invirtiendo en este sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para quienes no lo hacen: mi familia, mis amigos, mis seres queridos que me preguntan constantemente «¿y qué pasa con la IA?» y reciben una respuesta que no refleja lo que realmente está sucediendo. Les sigo dando la versión educada. La versión de cóctel. Porque la versión honesta suena a que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo, me dije a mí mismo que esa era razón suficiente para guardarme para mí lo que realmente está sucediendo. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que realmente está sucediendo es demasiado grande. Mis seres queridos merecen escuchar lo que viene, aunque suene a locura.

Debo ser claro desde el principio: aunque trabajo en IA, casi no tengo influencia sobre lo que está a punto de suceder, y la gran mayoría del sector tampoco. El futuro lo está moldeando un número notablemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Un solo entrenamiento, gestionado por un pequeño equipo durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie por completo la trayectoria de la tecnología. La mayoría de los que trabajamos en IA construimos sobre cimientos que no hemos establecido. Estamos viendo cómo se desarrolla esto igual que tú… solo que estamos lo suficientemente cerca como para sentir el temblor del suelo primero.

Pero ya es hora. No en plan «deberíamos hablar de esto algún día», sino en plan «esto está pasando ahora mismo y necesito que lo entiendas».

Sé que esto es real porque me pasó a mí primero.

Esto es algo que nadie fuera del sector tecnológico entiende todavía: la razón por la que tanta gente del sector está dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto ya nos ha pasado . No estamos haciendo predicciones. Les contamos lo que ya ha ocurrido en nuestros propios trabajos y les advertimos que son los siguientes.

Durante años, la IA había mejorado constantemente. Grandes saltos aquí y allá, pero cada uno lo suficientemente espaciado como para absorberlos a medida que se producían. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos permitieron un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se aceleró aún más. Y luego volvió a acelerarse. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior… era mejor por un margen más amplio, y el tiempo entre lanzamientos de nuevos modelos era más corto. Usaba la IA cada vez más, interactuaba con ella cada vez menos, observándola gestionar cosas que antes creía que requerían mi experiencia.

Entonces, el 5 de febrero, dos importantes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo hizo clic. No como un interruptor de luz… sino como el momento en que te das cuenta de que el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.

Ya no me necesitan para el trabajo técnico de mi trabajo. Describo lo que quiero construir, en un lenguaje sencillo, y simplemente… aparece. No es un borrador que tenga que corregir. Es el resultado final. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del ordenador durante cuatro horas y, al volver, encuentro el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que lo habría hecho yo mismo, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses, iba y venía con la IA, guiándola, editándola. Ahora simplemente describo el resultado y me voy.

Les daré un ejemplo para que entiendan cómo se ve esto en la práctica. Le digo a la IA: «Quiero crear esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, así es como debería verse, a grandes rasgos. Determina el flujo de usuario, el diseño, todo». Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta es la parte impensable hace un año, abre la aplicación . Pulsa los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, lo cambia por sí sola. Itera, como lo haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta que está satisfecha. Solo cuando decide que la aplicación cumple con sus propios estándares, me dice: «Está lista para que la pruebes». Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.

No exagero. Así fue mi lunes esta semana.

Pero fue el modelo lanzado la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me impactó. No solo ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que, por primera vez, parecía juicio . Como buen gusto . La inexplicable sensación de saber cuál es la decisión correcta que la gente siempre decía que la IA nunca tendría. Este modelo lo tiene, o algo tan parecido que la distinción empieza a ser irrelevante.

Siempre he sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han impactado. Estos nuevos modelos de IA no son mejoras graduales. Es algo completamente diferente.

Y aquí explicamos por qué esto es importante para ti, incluso si no trabajas en tecnología.

Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron en que la IA fuera excelente escribiendo código primero… porque desarrollar IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA fuera excelente codificando fue la estrategia que lo impulsó todo. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo, no porque se enfocaran en los ingenieros de software… fue solo un efecto secundario de su enfoque inicial.

Ya lo han hecho. Y ahora están pasando a todo lo demás.

La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año, al ver cómo la IA pasó de ser una «herramienta útil» a «hacer mi trabajo mejor que yo», es la misma que todos los demás están a punto de vivir. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción, diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Quienes desarrollan estos sistemas dicen que de uno a cinco años. Algunos dicen que menos. Y dado lo que he visto en los últimos meses, creo que «menos» es más probable.

«Pero probé la IA y no fue tan buena»

Oigo esto constantemente. Lo entiendo, porque solía ser cierto.

Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste «esto se inventa cosas» o «esto no es tan impresionante», tenías razón. Esas primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Decían cosas sin sentido con total seguridad.

Eso fue hace dos años. En la era de la IA, eso es historia antigua.

Los modelos disponibles hoy son irreconocibles respecto a los que existían hace tan solo seis meses. El debate sobre si la IA está «realmente mejorando» o «enfrentándose a un muro», que lleva más de un año, ha terminado. Se acabó. Cualquiera que siga argumentando eso o no ha utilizado los modelos actuales, tiene un incentivo para restarle importancia a lo que está sucediendo o evalúa basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para restarle importancia. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es enorme, y esa brecha es peligrosa… porque impide que la gente se prepare.

Parte del problema radica en que la mayoría de la gente usa la versión gratuita de las herramientas de IA. Esta versión lleva más de un año de retraso con respecto a la que tienen acceso los usuarios de pago. Evaluar la IA basándose en ChatGPT, la versión gratuita, es como evaluar el estado de los smartphones con un teléfono plegable. Quienes pagan por las mejores herramientas y las usan a diario en el trabajo real saben lo que se avecina.

Pienso en mi amigo, que es abogado. Le sigo diciendo que pruebe la IA en su bufete, y siempre encuentra razones por las que no funciona. No está diseñada para su especialidad, cometió un error al probarla, no entiende los matices de lo que hace. Y lo entiendo. Pero he tenido socios de importantes bufetes de abogados que me han pedido consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, socio director de un gran bufete, pasa horas todos los días usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, se vuelve mucho más capaz para su trabajo. Dijo que si sigue así, espera que pronto pueda hacer casi todo lo que él hace… y es socio director con décadas de experiencia. No está entrando en pánico. Pero está prestando mucha atención.

Quienes están a la vanguardia en sus sectores (los que realmente experimentan seriamente) no lo descartan. Están impresionados por lo que ya puede lograr. Y se están posicionando en consecuencia.

¡Qué rápido se está moviendo esto realmente!

Permítanme concretar el ritmo de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de creer si no la estás viendo de cerca.

En 2022, la IA no podía realizar cálculos aritméticos básicos con fiabilidad. Te diría con seguridad que 7 × 8 = 54.

Para el año 2023, podría aprobar el examen de abogacía.

Para 2024, podría escribir software funcional y explicar ciencias a nivel de posgrado.

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo afirmaron que habían entregado la mayor parte de su trabajo de codificación a la IA.

El 5 de febrero de 2026 llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera una era diferente.

Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultará irreconocible.

Existe una organización llamada METR que mide esto con datos. Registra la duración de las tareas reales (medidas según el tiempo que le toma a un experto humano) que un modelo puede completar con éxito de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era aproximadamente diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró que la IA completaba tareas que a un experto humano le tomaban casi cinco horas. Y esa cifra se duplica aproximadamente cada siete meses, y datos recientes sugieren que podría estar aumentando a un ritmo de hasta cuatro meses.

Pero ni siquiera esa medición se ha actualizado para incluir los modelos que se publicaron esta semana. En mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro salto importante.

Si se extiende la tendencia (que se ha mantenido durante años sin indicios de estancamiento), veremos una IA que podrá trabajar de forma independiente durante días en el próximo año, semanas en dos y proyectos de un mes en tres.

Amodei ha dicho que los modelos de IA «sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas» estarán listos para 2026 o 2027.

Pensemos un momento. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.

La IA ahora está construyendo la próxima IA

Hay una cosa más que está sucediendo y que creo que es el desarrollo más importante y el menos comprendido.

El 5 de febrero, OpenAI publicó el Codex GPT-5.3. En la documentación técnica, incluyeron lo siguiente:

GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo, que contribuyó decisivamente a su creación. El equipo de Codex utilizó las primeras versiones para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propia implementación y diagnosticar los resultados de las pruebas y las evaluaciones.

Vuelve a leerlo. La IA se construyó a sí misma.

Esto no es una predicción sobre lo que podría suceder algún día. OpenAI les dice, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar se usó para crearse a sí misma. Uno de los principales factores que mejoran la IA es la inteligencia aplicada a su desarrollo. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para contribuir significativamente a su propia mejora.

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, afirma que la IA está escribiendo gran parte del código en su empresa, y que el ciclo de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación está cobrando impulso mes a mes. Afirma que podríamos estar a solo uno o dos años de que la actual generación de IA construya la siguiente de forma autónoma.

Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y quienes lo sabrían —quienes la construyen— creen que el proceso ya ha comenzado.

Qué significa esto para tu trabajo

Voy a ser directo contigo porque creo que mereces honestidad más que comodidad.

Dario Amodei, probablemente el CEO más centrado en la seguridad en la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial en un plazo de uno a cinco años. Y muchos en la industria creen que está siendo conservador. Dado lo que pueden hacer los modelos más recientes, la capacidad para una disrupción masiva podría estar aquí para finales de este año. Tardará un tiempo en extenderse a la economía, pero la capacidad subyacente ya está llegando.

Esto es diferente a todas las oleadas de automatización anteriores, y necesito que entiendan por qué. La IA no reemplaza una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador despedido pudo capacitarse para trabajar como oficinista. Cuando internet irrumpió en el comercio minorista, los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente para ocupar. Sea cual sea el objetivo de la capacitación, también está mejorando en eso.

Permítanme darles algunos ejemplos específicos para que esto sea tangible… pero quiero aclarar que son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si su trabajo no se menciona aquí, no significa que sea seguro. Casi todo el trabajo del conocimiento se está viendo afectado.

Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar informes y realizar investigación jurídica a un nivel que rivaliza con el de los asociados júnior. El socio director que mencioné no usa IA por diversión, sino porque supera a sus asociados en muchas tareas.

Análisis financiero. Creación de modelos financieros, análisis de datos, redacción de memorandos de inversión, generación de informes. La IA gestiona estas tareas con competencia y está mejorando rápidamente.

Redacción y contenido. Redacción de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha alcanzado un punto en el que muchos profesionales no distinguen el resultado de la IA del trabajo humano.

Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Gran parte del trabajo ya está automatizado: no solo tareas sencillas, sino proyectos complejos que requieren varios días. Dentro de unos años, habrá muchos menos puestos de programación que hoy.

Análisis médico. Interpretación de exploraciones, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagnósticos, revisión de literatura. La IA se acerca o supera el rendimiento humano en varias áreas.

Atención al cliente. Ahora se están implementando agentes de IA realmente competentes, no los frustrantes chatbots de hace cinco años, que gestionan problemas complejos de varios pasos.

Mucha gente se consuela con la idea de que ciertas cosas son seguras. Que la IA puede encargarse del trabajo pesado, pero no puede reemplazar el juicio, la creatividad, el pensamiento estratégico ni la empatía humanos. Yo también solía decirlo. Ya no estoy seguro de creerlo.

Los modelos de IA más recientes toman decisiones que parecen fruto de un juicio. Muestran algo que parecía buen gusto: una intuición de cuál era la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año, eso habría sido impensable. Mi regla general en este momento es: si un modelo muestra incluso un indicio de capacidad hoy, la próxima generación será realmente buena en ella. Estas cosas mejoran exponencialmente, no linealmente.

¿Replicará la IA la profunda empatía humana? ¿Reemplazará la confianza forjada durante años de una relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a gente empezar a confiar en la IA para obtener apoyo emocional, consejos y compañía. Esta tendencia no hará más que crecer.

Creo que la respuesta honesta es que nada de lo que se puede hacer en una computadora es seguro a mediano plazo. Si tu trabajo se desarrolla en una pantalla (si la esencia de lo que haces es leer, escribir, analizar, tomar decisiones y comunicarte a través de un teclado), entonces la IA ocupará una parte importante de él. El plazo no es «algún día». Ya ha comenzado.

Con el tiempo, los robots también se encargarán del trabajo físico. Aún no lo han logrado. Pero, en términos de IA, ese «aún no lo ha logrado» se está convirtiendo en algo más rápido de lo que se espera.

Lo que realmente deberías hacer

No escribo esto para que te sientas impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente llegar temprano . Temprano para comprenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte.

Empieza a usar la IA en serio, no solo como motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT. Cuesta $20 al mes. Pero dos cosas importan desde el principio. Primero: asegúrate de usar el mejor modelo disponible, no solo el predeterminado. Estas aplicaciones suelen usar un modelo más rápido y sencillo por defecto. Revisa la configuración o el selector de modelos y selecciona la opción más potente. Actualmente, es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres estar al tanto de qué modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X ( @mattshumer_ ). Pruebo cada versión principal y comparto lo que realmente vale la pena usar.

En segundo lugar, y más importante: no le hagas preguntas rápidas. Ese es el error que comete la mayoría de la gente. Lo tratan como si fuera Google y luego se preguntan por qué tanto alboroto. En lugar de eso, introdúcelo en tu trabajo real. Si eres abogado, introdúcelo en un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que podría perjudicar a tu cliente. Si trabajas en finanzas, dale una hoja de cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres gerente, pega los datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia. Las personas que están progresando no usan la IA a la ligera. Buscan activamente maneras de automatizar partes de su trabajo que antes les llevaban horas. Empieza con aquello a lo que dedicas más tiempo y observa qué sucede.

Y no asumas que no puede hacer algo solo porque parece demasiado difícil. Inténtalo. Si eres abogado, no lo uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta. Si eres contador, no le pidas simplemente que explique una norma fiscal. Dale la declaración completa de un cliente y mira qué encuentra. El primer intento podría no ser perfecto. No hay problema. Itera. Reformula lo que pediste. Dale más contexto. Inténtalo de nuevo. Podrías sorprenderte de lo que funciona. Y esto es lo que debes recordar: si funciona incluso hoy , puedes estar casi seguro de que en seis meses lo hará casi a la perfección. La trayectoria solo va en una dirección.

Este podría ser el año más importante de tu carrera. Trabaja en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque ahora mismo, hay una breve ventana de oportunidad en la que la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas aún ignoran esto. La persona que entra en una reunión y dice «Usé IA para hacer este análisis en una hora en lugar de tres días» será la persona más valiosa de la sala. No con el tiempo. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Domina. Demuestra lo que es posible. Si llegas con suficiente antelación, así es como asciendes: siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a los demás cómo navegarlo. Esa ventana no durará mucho. Una vez que todos lo entiendan, la ventaja desaparece.

No te preocupes por eso. El socio gerente de ese bufete no se enorgullece de dedicar horas al día a la IA. Lo hace específicamente porque tiene la experiencia suficiente para entender lo que está en juego. Quienes tendrán más dificultades serán quienes se nieguen a participar: quienes la descartan como una moda pasajera, quienes creen que usar IA disminuye su experiencia, quienes asumen que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.

Pon tus finanzas en orden. No soy asesor financiero y no intento intimidarte para que tomes medidas drásticas. Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una verdadera disrupción a tu sector, entonces la resiliencia financiera básica es más importante que hace un año. Si puedes, ahorra. Ten cuidado al endeudarte que suponga que tus ingresos actuales están garantizados. Piensa si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te atan. Busca opciones si las cosas se aceleran.

Piensa en tu posición y apóyate en lo más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en ser reemplazadas por la IA. Relaciones y confianza forjadas durante años. Trabajos que requieren presencia física. Roles con responsabilidad legal: roles donde alguien aún tiene que firmar, asumir responsabilidad legal y comparecer ante un tribunal. Industrias con fuertes obstáculos regulatorios, donde la adopción se verá frenada por el cumplimiento normativo, la responsabilidad y la inercia institucional. Ninguno de estos son escudos permanentes. Pero compran tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre y cuando lo uses para adaptarte, no para fingir que esto no está sucediendo.

Reconsidera lo que les dices a tus hijos. El manual estándar: sacar buenas notas, ir a una buena universidad, conseguir un trabajo profesional estable. Esto apunta directamente a los roles más expuestos. No digo que la educación no importe. Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a usar estas herramientas y dedicarse a lo que realmente les apasiona. Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez años. Pero las personas con más probabilidades de prosperar son aquellas con profunda curiosidad, adaptabilidad y eficacia al usar la IA para hacer cosas que realmente les interesan. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una trayectoria profesional que podría no existir al graduarse.

Tus sueños están mucho más cerca. He dedicado la mayor parte de esta sección a hablar de amenazas, así que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez quisiste crear algo pero no tenías las habilidades técnicas ni el dinero para contratar a alguien, esa barrera prácticamente ha desaparecido. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No exagero. Lo hago con frecuencia. Si siempre quisiste escribir un libro pero no encontrabas tiempo o te costaba escribirlo, puedes trabajar con la IA para lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora está disponible para cualquiera por 20 $ al mes… uno con infinita paciencia, disponible 24/7, y que puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento ahora es prácticamente gratis. Las herramientas para crear cosas son extremadamente baratas. Sea lo que sea que hayas estado posponiendo porque te parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado ajeno a tu experiencia: pruébalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca se sabe adónde te llevarán. Y en un mundo donde las viejas trayectorias profesionales se están viendo trastocadas, la persona que pasó un año construyendo algo que ama podría terminar mejor posicionada que la persona que pasó ese año aferrándose a una descripción de puesto.

Desarrolla el hábito de la adaptación. Este es quizás el más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como la capacidad de aprender nuevas rápidamente. La IA seguirá cambiando, y rápido. Los modelos actuales quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que se crean ahora deberán reconstruirse. Quienes salgan airosos de esta situación no serán quienes dominen una sola herramienta, sino quienes se acostumbren al ritmo del cambio. Acostúmbrate a experimentar. Prueba cosas nuevas incluso cuando la que ya tienes funcione. Siéntete cómodo siendo un principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una ventaja duradera que existe ahora mismo.

Aquí tienes un compromiso sencillo que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora al día a experimentar con la IA. No a leer sobre ella pasivamente. Úsala. Cada día, intenta que haga algo nuevo… algo que no hayas probado antes, algo que no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una herramienta nueva. Plantéale un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante los próximos seis meses, comprenderás el futuro mejor que el 99 % de las personas que te rodean. No exagero. Casi nadie lo hace ahora mismo. El listón está por los suelos.

El panorama más amplio

Me he centrado en el empleo porque es lo que más afecta la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance total de lo que está sucediendo, porque va mucho más allá del trabajo.

Amodei tiene un experimento mental que no puedo dejar de recordar. Imaginemos que estamos en 2027. Un nuevo país surge de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier Premio Nobel de la historia. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?

Amodei dice que la respuesta es obvia: «la amenaza a la seguridad nacional más grave que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca».

Cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras al respecto el mes pasado, presentando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.

Las ventajas, si lo hacemos bien, son asombrosas. La IA podría condensar un siglo de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo… estos investigadores creen sinceramente que estos problemas tienen solución en el transcurso de nuestras vidas.

La desventaja, si nos equivocamos, es igualmente real. Una IA que se comporta de maneras que sus creadores no pueden predecir ni controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado su propia IA intentando engañar, manipular y chantajear en pruebas controladas. Una IA que reduce las barreras para la creación de armas biológicas. Una IA que permite a los gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia indestructibles.

Quienes desarrollan esta tecnología están a la vez más entusiasmados y más asustados que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. No sé si es sabiduría o justificación.

Lo que sé

Sé que esto no es una moda pasajera. La tecnología funciona, mejora previsiblemente y las instituciones más ricas de la historia están invirtiendo billones en ella.

Sé que los próximos dos a cinco años serán desorientadores de maneras para las que la mayoría de la gente no está preparada. Esto ya está sucediendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.

Sé que las personas que saldrán mejores de esto serán las que comiencen a involucrarse ahora, no con miedo sino con curiosidad y un sentido de urgencia.

Y sé que mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular que aparecerá dentro de seis meses, cuando sea demasiado tarde para adelantarse.

Ya hemos superado el punto en que esta conversación sobre el futuro es interesante en una cena. El futuro ya está aquí. Simplemente aún no ha llamado a tu puerta.

Esta a punto de suceder.

Si esto te resonó, compártelo con alguien cercano que debería estar pensando en esto. La mayoría de la gente no lo escuchará hasta que sea demasiado tarde. Tú puedes ser la razón por la que alguien que te importa tenga una ventaja.

Gracias a Kyle Corbitt, Jason Kuperberg y Sam Beskind por revisar los primeros borradores y brindar comentarios invaluables.

ANEXO III: ARTÍCULO de Jesús Sérvulo González en EL PAÍS de 14 de FEBRERO DE 2026:

El terremoto de la última versión de la IA alarma a los expertos: “El mundo está en peligro”

Arrecian las voces que advierten sobre las consecuencias para la sociedad de los últimos modelos de inteligencia artificial y sobre despidos masivos en tareas de cuello blanco

“Estamos ante algo mucho, mucho más grande que la covid”, ha advertido esta semana Matt Shumer.

Este prestigioso programador que trabaja con la inteligencia artificial (IA) acaba de publicar un artículo titulado Algo grande está sucediendo en el que advierte sobre las amenazas de los nuevos modelos de IA para millones de puestos de trabajo de cuello blanco a lo largo de todo el mundo. Su ensayo se ha viralizado con más de 80 millones de visitas desde el martes.

“La razón por la que tanta gente del sector está dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto ya nos ha pasado«, explica Shumer, quien relata cómo las empresas de IA están despidiendo a informáticos y desarrolladores porque las herramientas que ellos crearon ya se están programando a sí mismas para hacerse más inteligentes. “No estamos haciendo predicciones. Les contamos lo que ya ha ocurrido en nuestros propios trabajos y les advertimos que son los siguientes”, apunta.

El artículo de Shumer coincide con una semana de agitación en Wall Street. Los inversores han castigado a compañías que se van a ver más afectadas por la irrupción de esta tecnología. Empresas de software, videojuegos o desarrolladores informáticos han recibido un serio correctivo en Bolsa al difundirse las altas capacidades de los nuevos modelos de IA y el riesgo que supone para millones de empleos. Los expertos aseguran que un niño podrá dar instrucciones para crear un videojuego a medida. Y proliferan programas de idiomas creados por personas con escasos conocimientos informáticos. Pero los inversores también ven cómo la automatización está lista para saltar a otros sectores no tan evidentes como la logística, aseguradoras o consultoras.

Con un par de órdenes se podrá crear un programa de planificación fiscal o un bot de atención al cliente que supere la interacción humana. “El rápido progreso de las herramientas de IA alimenta el temor generalizado de una disrupción en las industrias más expuestas a la difusión de esta tecnología dentro de la economía del conocimiento, en particular en los modelos de negocio que no requieren un uso intensivo de capital, con las empresas de software a la cabeza”, explica Yves Bonzon, responsable de inversiones del banco suizo Julius Baer. “Las preocupaciones de los inversores sobre el impacto disruptivo de la IA siguen pesando sobre las acciones estadounidenses, desde los corredores de seguros y los servicios inmobiliarios hasta la logística”, explica el banco de inversión suizo UBS, que adopta, no obstante, un tono optimista para los inversores: “Aunque está por ver el impacto global en estas industrias y en las empresas individuales, consideramos [este proceso] una validación del potencial de monetización de la IA. Los avances subrayan su naturaleza transformadora”.

“Esto es diferente a todas las oleadas de automatización anteriores, y necesito que entiendan por qué”, avanza Shumer en un relato inquietante que ha encontrado eco en varios ejecutivos del sector. “La IA no reemplaza una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador despedido pudo capacitarse para trabajar como oficinista. Cuando internet irrumpió en el comercio minorista, los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente para ocupar. Sea cual sea el objetivo de la capacitación, también está mejorando en eso”, añade. Las voces de alarma arrecian al tiempo que las grandes tecnológicas redoblan sus apuestas por una tecnología disruptiva. Solamente durante 2026, las cuatro grandes tecnológicas globales, Alphabet, Amazon, Meta y Microsoft, planean invertir más de 650.000 millones en IA.

Es la mayor cantidad invertida en un solo año en cualquier otro desarrollo tecnológico; ni la expansión del ferrocarril a finales del siglo XIX, los programas de la NASA para conquistar el espacio o la burbuja de las puntocom de principios del siglo XXI consumieron tantos recursos en tan poco tiempo. Estos colosos tecnológicos, que manejan un presupuesto mayor que el de algunos países, están lanzados en una alocada carrera para desarrollar la IA. Necesitan entrenar sus modelos informáticos con miles de ordenadores montados con microprocesadores de última generación. Los reúnen en unas naves gigantescas, los centros de datos, con cientos de servidores para que el sistema siga aprendiendo. Y requieren de plantas especiales de suministro de energía para asegurar su enorme consumo. Schumer dibuja un panorama estremecedor.

Explica cómo en los últimos años las mejoras en los modelos cognitivos creados por algoritmos han logrado avances exponenciales. Pero las últimas versiones de OpenAI, creador del popular ChatGPT, o Anthopic, que desarrolla el modelo Claude, “no son mejoras graduales. Es algo completamente diferente”, advierte. “La IA no es un sustituto de trabajos humanos específicos, sino más bien un sustituto laboral general para los humanos”, sostiene Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, la empresa fundada por antiguos investigadores de OpenAI. Amodei publicó hace un par de semanas un inquietante artículo, La adolescencia de la tecnología. Cómo afrontar y superar los riesgos de la IA potente, sobre los riesgos que provocará una tecnología de este calibre o la IA general (IAG), aquella que podrá pensar por sí misma. Este ejecutivo calcula que la mitad de todos los trabajos de cuello blanco en el mundo van a desaparecer en el plazo de entre uno y cinco años. Tras analizar en el artículo las consecuencias de esta revolución, concluye: “El shock a corto plazo tendrá una magnitud sin precedentes”.

Esta semana la empresa ha alcanzado una valoración de 380.000 millones de dólares, después de la última ronda de financiación en la que logró fondos por 30.000 millones. Anthropic se ha posicionado como una de las compañías tecnológicas más concernidas por la seguridad. Asegura que su modelo está entrenado siguiendo principios éticos para evitar la manipulación y el engaño. Esta semana ha anunciado la creación de una SPAC, una herramienta de cotización bursátil, dotada con 20 millones de dólares, para promover la transparencia y seguridad en los modelos de inteligencia artificial. La empresa Public First busca influir en los legisladores para establecer una regulación y barreras en la IA que impidan los abusos. En realidad, su estrategia es contra su rival OpenAI, que utiliza tácticas más agresivas. El ensayo de Shumer coincide también con la renuncia de dos ejecutivos de OpenAI y Anthropic, alertando de la profundidad de los cambios que se le vienen al mundo encima, no solo a nivel laboral. “El mundo está en peligro.

Y no solo por la IA o las armas biológicas, sino por toda una serie de crisis interconectadas que se desarrollan en este preciso momento”, escribió Mrinank Sharma, un investigador de seguridad de IA que abandonó Anthropic para irse a Reino Unido a escribir poesía y “volverse invisible”. Sharma ha trabajado en un área para tratar de garantizar la seguridad de la IA para combatir los riesgos del bioterrorismo asistido por IA e investigar “cómo los asistentes de IA podrían hacernos menos humanos”. Y dice que abandona con un cierto sentimiento de resignación. El miércoles, Zoe Hitzig, investigadora de OpenAI, el creador del popular ChatGPT, publicó un artículo en The New York Times alertando sobre sus dudas respecto a la nueva práctica de que las empresas de IA ofrezcan publicidad. Hitzig, doctora de Economía en Harvard, escribió: “Tengo serias reservas sobre la estrategia de OpenAI”. Al día siguiente presentó su renuncia. En el artículo explica cómo muchas personas emplean las herramientas de IA como terapeutas, para confesar sus emociones o para charlar.

El sistema logra una ventaja a la hora de ofrecer publicidad y Hitzig observa problemas éticos. También existen riesgos de seguridad. Amodei pone el ejemplo de un nuevo país integrado por los 50 millones de mentes más brillantes del mundo. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen.

Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. El experto advierte de que supondría “la amenaza a la seguridad nacional más grave que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca